Data Science
Data Analyst (TÜV)
Von Daten zur Strategie – Ihr Weg zum erfolgreichen Data Analyst für People of Data
Seminar-Nr.: 10553011
Der Nutzen im Überblick
Nutzen Sie die Macht der Daten und erwerben Sie in unserer Data-Analyst-Ausbildung gefragte Kompetenzen in Datenanalyse, Visualisierung und strategischer Entscheidungsfindung. Diese Data-Analyst-Weiterbildung vermittelt Ihnen praxisnah die wichtigsten Datenanalysemethoden und -tools, damit Sie datengetriebene Entscheidungen für Ihr Unternehmen sicher treffen können.
Sie arbeiten mit realen Unternehmensdaten, lösen aktuelle Geschäftsprobleme und erhalten bewährte Templates sowie exklusive Ressourcen, um Ihr Wissen nachhaltig zu festigen.
In dieser Data-Analyst-Fortbildung erhalten Sie einen 360-Grad-Blick über den gesamten Data-Analytics-Prozess – von der Datenextraktion und -aufbereitung über die Analyse bis hin zur professionellen Visualisierung Ihrer Ergebnisse. Unsere erfahrenen Referentinnen und Referenten führen Sie in Tools wie Pandas und statistische Verfahren ein, mit denen Sie Daten professionell verarbeiten können. Nutzen Sie diese Expertise, um Ihrem Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu verschaffen – und sich als gefragte Fachkraft im Bereich Datenanalyse zu positionieren.
Zusätzlich profitieren Sie von der anerkannten Data-Analyst-Zertifizierung, die den hohen Anforderungen der DAkkS (Deutsche Akkreditierungsstelle) entspricht. Legen Sie jetzt den Grundstein für Ihre erfolgreiche Zukunft als Data Analyst. Legen Sie jetzt den Grundstein für Ihre erfolgreiche Zukunft als Data Analyst.
Der Nutzen im Überblick
Nutzen Sie die Macht der Daten und erwerben Sie in unserer Data-Analyst-Ausbildung gefragte Kompetenzen in Datenanalyse, Visualisierung und strategischer Entscheidungsfindung. Diese Data-Analyst-Weiterbildung vermittelt Ihnen praxisnah die wichtigsten Datenanalysemethoden und -tools, damit Sie datengetriebene Entscheidungen für Ihr Unternehmen sicher treffen können.
Sie arbeiten mit realen Unternehmensdaten, lösen aktuelle Geschäftsprobleme und erhalten bewährte Templates sowie exklusive Ressourcen, um Ihr Wissen nachhaltig zu festigen.
In dieser Data-Analyst-Fortbildung erhalten Sie einen 360-Grad-Blick über den gesamten Data-Analytics-Prozess – von der Datenextraktion und -aufbereitung über die Analyse bis hin zur professionellen Visualisierung Ihrer Ergebnisse. Unsere erfahrenen Referentinnen und Referenten führen Sie in Tools wie Pandas und statistische Verfahren ein, mit denen Sie Daten professionell verarbeiten können. Nutzen Sie diese Expertise, um Ihrem Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu verschaffen – und sich als gefragte Fachkraft im Bereich Datenanalyse zu positionieren.
Zusätzlich profitieren Sie von der anerkannten Data-Analyst-Zertifizierung, die den hohen Anforderungen der DAkkS (Deutsche Akkreditierungsstelle) entspricht. Legen Sie jetzt den Grundstein für Ihre erfolgreiche Zukunft als Data Analyst. Legen Sie jetzt den Grundstein für Ihre erfolgreiche Zukunft als Data Analyst.
Seminarinhalt
Grundlagen der Datenanalyse und Statistik
- Definitionen und Grundbegriffe
- Statistische Grundlagen: deskriptive Statistik (Mittelwerte, Median, Varianz, Standardabweichung)
- Interpretation von Ergebniskennzahlen: Korrelation, Regression, Signifikanztests
- Identifikation und Umgang mit Ausreißern und Anomalien
- Explorative Datenanalyse (EDA): Methoden zur Mustererkennung und Hypothesenbildung
Datenmanagement
- Relationale und nicht-relationale Datenmodelle: Wann eignen sich welche Strukturen?
- Datenpipelines: Aufbau und Optimierung automatisierter Datenverarbeitungsprozesse
- Datenqualität: Bereinigung, Konsistenz und Dokumentation
- Governance und Compliance: DSGVO, Data Governance und aktuelle Regulierungen
Python für Data Analytics
- Datenaufbereitung: Einlesen, Validierung und Transformation
- Statistische Berechnungen: Ermittlung zentraler Kennzahlen und Ableitung erster Hypothesen
- Best Practices für strukturierte und gut wartbare Python-Skripte
Ablauf von Datenanalyse-Projekten
- Strukturierter Ablauf eines Data-Analytics-Projekts (Datenerfassung, Bereinigung, Analyse, Modellierung, Visualisierung)
- Best Practices und Scoping: Zieldefinition, Ressourcenplanung, Risikomanagement
- Kollaboration mit interdisziplinären Teams
- Projektrisiken und Erfolgsfaktoren in Analytics-Projekten
Data Storytelling:
- Auswahl geeigneter Visualisierungsformen
- Storytelling-Techniken: wie komplexe Analysen verständlich und ansprechend vermittelt werden
- Zielgruppenorientierung: Ergebnisse passgenau für Stakeholder aufbereiten
- Fehlerquellen und Unsicherheiten in Analysen verständlich kommunizieren
Data-Driven Company
- Handlungsempfehlungen aus Analysen: wie Daten Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen übersetzen
- Bewertung von Optimierungspotenzialen: datenbasierte Identifikation von Geschäftsverbesserungen
- Integration von Data-Driven Thinking: Geschäftsprozesse und Unternehmenskultur datenzentriert gestalten
Wir setzen ausschließlich browserbasierte Tools ein. Es sind somit keine Installationen im Vorfeld notwendig.
Zur Teilnahme an unseren digitalen Angeboten benötigen Sie:
- eine Internetverbindung mit mind. 6000er-DSL-Leitung. Wir empfehlen die Nutzung eines LAN-Kabels.
- einen aktuellen Webbrowser (Google Chrome, Firefox, Edge). Bitte beachten Sie, dass eine Teilnahme über den Internet Explorer nicht möglich ist und dass wir bei der Nutzung des Safari-Browsers eine einwandfreie Funktion nicht garantieren können.
- ein (eigenes) audiofähiges Endgerät (PC oder Laptop) mit Lautsprecher/Kopfhörer, Mikrofon und Webcam. Bei der Nutzung von Tablets empfehlen wir Android-Geräte.
Als Abschluss des Seminars ist eine schriftliche Prüfung vorgesehen. Zur Teilnahme ist eine separate Anmeldung erforderlich. Es entstehen zusätzliche Prüfungsgebühren. Bitte beachten Sie den Leitfaden und die Prüfungsordnung. Nach bestandener Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat der TÜV NORD CERT.
Bitte bringen Sie bei einem Präsenztermin Ihren Laptop mit.
Seminar-Nr.: 10553011
Data Analyst (TÜV)
ab 2.963,10 € inkl. USt
ab 2.490,00 € zzgl. USt
5 Tage
5 Termine
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