Kurs: Einführung Python für Data Science

Der Nutzen im Überblick

Daten sinnvoll auswerten, Erkenntnisse gewinnen, Entscheidungen verbessern – und die Grundlage für den souveränen Umgang mit Künstlicher Intelligenz schaffen.

Mit Python und dem richtigen Handwerkszeug gelingt Ihnen der Einstieg in die Welt der Datenanalyse und Vorhersage. In diesem praxisorientierten Kurs erlernen Sie die Grundlagen von Python-Programmierung, speziell zugeschnitten auf typische Anwendungsfälle aus den Bereichen Data Science und KI. Der Kurs richtet sich auch an alle, die eine Rolle im Datenmanagement anstreben oder ihre Kompetenzen in diesem Bereich stärken möchten. Von der Datenbereinigung und Datenaufbereitung über Visualisierungen bis hin zu ersten Vorhersagemodellen.

Sie nutzen dabei leistungsfähige Bibliotheken wie NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für Datenmanipulation, Matplotlib und Seaborn für aussagekräftige Diagramme sowie scikit-learn für einfache Modelle des maschinellen Lernens. Alle Übungen finden in der interaktiven Jupyter-Notebook-Umgebung statt, die sich ideal für reproduzierbare und verständliche Analysen eignet.

Sie stärken gezielt Ihre datenanalytischen Kompetenzen, lernen relevante Tools und Methoden praxisnah kennen und gewinnen mehr Sicherheit im Umgang mit komplexen Datensätzen. Damit erweitern Sie Ihr berufliches Profil, agieren souveräner in datenbasierten Entscheidungsprozessen und positionieren sich stärker in datengetriebenen Projekten. Gleichzeitig schaffen Sie die Grundlage, KI-Technologien zu bewerten und gezielt für Ihre Zwecke zu nutzen. Dieser Python-Kurs bereitet Sie bestens darauf vor, eigene Data-Science-Projekte mit Python fundiert und praxisnah umzusetzen.

Die Jupyter Notebooks stehen Ihnen auch nach der Python-Schulung dauerhaft zur Verfügung – zur individuellen Weiterverwendung und Vertiefung Ihres Wissens.