KI in technischen Prozessen – Teil 3

Einführung in KI-Systeme und technische Prozesse

• Wiederholung Seminarinhalte „KI in technischen Prozessen – Teil 1 und 2“

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz in technischen Prozessen

• Überblick über IoT- und IIoT-Plattformen sowie Cloud-Systeme

Datenbasierte KI-Systeme und -Architekturen

• Einführung in datenbasierte KI-Systeme

• Überblick über Big-Data-Architekturen und Lambda-Architektur

• Auswahl der richtigen Architektur für spezifische Anwendungsfälle

Containerisierung und Virtualisierung

• Grundlagen der Containerisierung und Virtualisierung

• Einführung in Docker und andere Containerisierungstechnologien

• Praktische Anwendung und Implementierung von Containern

Data-Engineering-Plattformen

• Überblick über Data-Engineering-Plattformen

• Integration von KI-Modellen in Data-Engineering-Plattformen

Best Practices und Fallstudien

• Praxisnahe Übungen und Implementierung

• Auswahl geeigneter Technologien und Architekturen

• Praktische Umsetzung der Containerisierung und Virtualisierung

• Präsentation und Diskussion der Gruppenarbeiten

Das Seminar richtet sich an Personen, die sich auf die Entwicklung und Wartung komplexer Softwaresysteme spezialisiert haben und ihr Wissen im Bereich KI-Infrastruktur erweitern möchten. Mitarbeitende, die für die IT-Infrastruktur und den Betrieb von IT-Systemen verantwortlich sind und mit der Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen betraut sind, sowie Personen, die direkt in den Produktionsprozessen tätig sind und erfahren möchten, wie KI-Anwendungen die Effizienz und Qualität verbessern können, sind ebenfalls angesprochen. Die Teilnehmenden entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die Anforderungen und Möglichkeiten von KI-Systemen, z. B.: - Entwickler und Softwareentwickler, Softwareingenieure, - Data Engineers, - IT-Spezialisten und Systemadministratoren, - technische Mitarbeitende aus der Produktion.

Die Teilnehmenden sollten ein grundlegendes Verständnis technischer Prozesse und Abläufe in ihrem jeweiligen Arbeitsbereich mitbringen. Da die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen Programmierkenntnisse erfordert, sollten Sie Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python) haben. Zum besseren Verstehen der Konzepte der Containerisierung und Virtualisierung, sollten Sie über Grundkenntnisse im Umgang mit IT-Infrastrukturen und -Systemen verfügen. Es ist hilfreich ein grundlegendes Verständnis von Datenmanagement und Datenverarbeitung zu haben, um die Anforderungen und Prozesse von Data-Engineering-Plattformen zu verstehen. Für die Teilnehmenden ist es von Vorteil, wenn sie Berufserfahrung in den Bereichen Entwicklung, IT, Data Engineering oder Qualitätssicherung haben.

Wir setzen ausschließlich browserbasierte Tools (bspw. edudip next, BigBlueButton oder MS TEAMS) im Rahmen unserer Webinare ein. Es sind somit keine Installationen im Vorfeld notwendig. Zur Teilnahme an unseren Webinaren benötigen Sie:

• eine Internetverbindung mit mind. 6000er-DSL-Leitung. Wir empfehlen die Nutzung eines LAN-Kabels.
• einen aktuellen Webbrowser (Firefox, Google Chrome, Edge, Safari). Bitte beachten Sie, dass eine Teilnahme über den Internet Explorer nicht möglich ist.
• ein audiofähiges Endgerät (PC oder Laptop) mit Lautsprecher/Kopfhörer, Mikrofon und Webcam.

Teilnahmebescheinigung der TÜV NORD Akademie

Wenn die Möglichkeit besteht, bringen Sie bitte zum Workshop ein Laptop mit.

Dieses Seminar besteht aus drei aufeinander aufbauenden Teilen:

• Teil 1 richtet sich an Einsteiger und bietet eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für technische Prozesse.
• Teil 2 vertieft das Wissen und ist ideal für Entwickler und Ingenieure, die KI-Methoden zur Prozessoptimierung einsetzen möchten.
• Teil 3 fokussiert sich auf die praktische Umsetzung und Wartung von KI-Systemen und richtet sich an Fachleute, die komplexe Softwaresysteme entwickeln und integrieren.

Jeder Teil ist speziell auf die Bedürfnisse der jeweiligen Zielgruppe abgestimmt.